Versicherungsbranche Die 5 größten Hebel für digitale Innovation
2. Hebel: Advanced Analytics
Es liegt in der Natur des Versicherungsgeschäfts, Daten mit Hilfe von statistischen Methoden zu analysieren. Trotzdem versteckt sich auch hier durch die Nutzung von technologischen Entwicklungen der letzten Jahre noch viel Innovationspotenzial. Ein Beispiel ist das so genannte Deep Learning mit Hilfe künstlicher neuronaler Netze (KNNs). Damit können beispielsweise Risiken besser selektiert und Schadenereignisse genauer vorhergesagt werden.
Der Einsatz von Deep Learning hat allerdings auch Nachteile: Aufgrund der Natur von KNNs ist von außen nicht einsehbar, wie deren Vorhersagen zustande kommen. Wir Menschen können mit diesem Black-Box-Verhalten der Maschine teils schwer umgehen.
Als Beispiel dafür können Autoversicherungen dienen, deren Prämie auf einem durch Deep Learning ermittelten Sicherheits-Score basiert: Wird der Beitrag an der Fahrweise des Versicherungsnehmers festgemacht, so erscheint das auf den ersten Blick sinnvoll. Doch für Nutzer ist dabei nicht ganz klar ersichtlich, wie die Höhe des Versicherungsbeitrags letztendlich genau zustande kommt.
