Christian Jasperneite ist seit Anfang 2009 Investmentchef der Privatbank M.M. Warburg & Co. Foto: M.M. Warburg & Co
Regierungen treffen in der Corona-Krise zahlreiche Entscheidungen scheinbar aus dem Bauch heraus. Dabei stellen Google und Apple für viele Länder Mobilitätsdaten zur Verfügung, auf deren Basis nötige Maßnahmen genau berechnet werden könnten. Wie das funktioniert, erklärt Christian Jasperneite von der Privatbank M.M. Warburg & Co.
Die geringe Mobilität der vergangenen zwei Monate ist zum einen dem Klima geschuldet (im Winter sind Menschen generell etwas weniger mobil als im Sommer), aber auch hier spielen erneute Lockdowns eine Rolle.
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Diese Mobilität kann nun als Schätzer für den Härtegrad eines Lockdowns und die damit zusammenhängende Kontakthäufigkeit genutzt werden, um das Infektionsgeschehen zu erklären.
Dabei reicht es aber nicht, die Zahl der Neuinfektionen zu erklären; aussagekräftiger ist der R-Wert, der beschreibt, wie viele Menschen von einer infizierten Person erneut angesteckt werden. Die Entwicklung des R-Wertes kann exemplarisch für die...
Märkte bewegen Aktien, Zinsen, Politik. Und Menschen. Deshalb präsentieren wir dir hier die bedeutendsten Analysen und Thesen von Top-Ökonomen - gebündelt und übersichtlich. Führende Volkswirte und Unternehmensstrategen gehen den wichtigen wirtschaftlichen Entwicklungen clever und zuweilen kontrovers auf den Grund.
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Die geringe Mobilität der vergangenen zwei Monate ist zum einen dem Klima geschuldet (im Winter sind Menschen generell etwas weniger mobil als im Sommer), aber auch hier spielen erneute Lockdowns eine Rolle.
Diese Mobilität kann nun als Schätzer für den Härtegrad eines Lockdowns und die damit zusammenhängende Kontakthäufigkeit genutzt werden, um das Infektionsgeschehen zu erklären.
Dabei reicht es aber nicht, die Zahl der Neuinfektionen zu erklären; aussagekräftiger ist der R-Wert, der beschreibt, wie viele Menschen von einer infizierten Person erneut angesteckt werden. Die Entwicklung des R-Wertes kann exemplarisch für die USA der obigen Abbildung entnommen werden; wir haben den R-Wert jeweils mit der gleichen Methode für sehr viele Länder berechnet.
Um nun besser zu verstehen, wie sich das Mobilitätsgeschehen auf den R-Wert auswirkt, haben wir eine Regressionsanalyse erstellt, in der wir die Veränderung der Mobilität über einen bestimmten Zeitraum messen, um damit die Veränderung des R-Wertes zu erklären. So kann vergleichsweise gut die Frage beantwortet werden, ob Lockdowns überhaupt einen Effekt haben, und welche Art von Mobilitätseinschränkung welchen Effekt auf den R-Wert hat.
Eine solche Untersuchung ergibt aber wenig Sinn, wenn man sie nur für ein Land durchführt, aus diesem Grund haben wir diese Berechnungen für knapp 20 Volkswirtschaften angestellt. Zunächst einmal lässt sich sagen, dass Lockdowns in jedem Land einen signifikanten Einfluss auf den R-Wert haben.